科大讯飞连续两天登上央视新闻!

  4月25日,央视新闻“复工复产”专题播报,在这次疫情中,互联网平台释放出社会公益力量助推各行业复工复产。尤其点名科大讯飞通过大数据、云计算和人工智能等数字技术,不断更新在线多所学校的在线应用。在河北石家庄第十三中学在线考试不仅能帮助老师检测网课效果,还可生成考试报告,为调整教学计划提供服务。

  科大讯飞通过大数据、云计算和人工智能等数字技术,不断更新在线教育产品。在河北石家庄第十三中学在线考试应用的上线,也让学校有了检验网课效果的新平台,老师通过视频会议监考,学生在线答卷,客观题在线作答,主观题纸上作答拍照上传,智慧教育系统在线阅卷的同时,还能通过大数据生成考试报告,为调整教学计划提供服务。

  科大讯飞河北教育客户群总监谢斌表示:通过免费的在线教育解决方案,扩大我们的用户群体,目前河北省有500余所学校,跟我们达成了一个合作共识关系。

  此次疫情期间,石家庄第十三中学从2月10日起通过智慧课堂以直播的方式开展线上教学。为保障线上教学效果,课前、课后布置专项作业,录制精品微课,成为老师们的每日必备工作。

  为进一步了解学生在线学习效果,为开学复课后衔接教学做好准备,3月底,学校通过智学网组织九年级在线测试。家庭成为临时“考场”,书桌变成“课桌”,手机变身移动“答卷”。学生登录智学网APP,客观题在线作答,主观题纸上作答、拍照上传。考试时间到系统自动提醒,考试结束时强制交卷。老师通过视频会议实时在线云监考。考试结束后,阅卷也在智学网完成,客观题自动批改,主观题则由老师线上批阅。阅卷结束,同步生成考试报考,精准分析校级、班级与学生个人学情,为接下来制定教学计划提供有利的指导。

  罗马不是一日建成的。此次疫情期间,十三中可以迅速实现“停课不停教,停课不停学”的目标,是长期坚持教育信息化探索与实践的结果。早在2018年,十三中就开始建设智慧课堂教学,目前智慧课堂已经贯穿了课前、课中、课后教与学全流程。

  科大讯飞河北教育客户群总监谢斌介绍:科大讯飞已经为河北省廊坊市经开区、邯郸市丛台区、秦皇岛市海港区等多所区域以及石家庄十三中、石家庄一中、邯郸一中、唐山一中、承德一中在内的近百所学校的10万余名师生提供了 “停课不停学”的免费服务支持,涵盖“直播课、录播课、作业、在线考试等产品”,实现全教学场景的覆盖,保障了各学校的停课不停学的开展。

  新冠疫情发生以来,科大讯飞积极承担企业社会责任,充分发挥自身资源和技术优势为全国抗疫贡献自己的力量。截止目前,科大讯飞“停课不停学”在线教学解决方案已在湖北、河北、安徽等21个省6500余所中小学部署应用,累积服务师生超过1500万,确保各校在线教学工作的顺利进行。

  4月26日,新冠肺炎AI影像辅助诊断平台再次登上央视新闻,具体播报如下:

  此次疫情防控期间,中科院联合科大讯飞建立了新冠肺炎AI影像辅助诊断平台,该系统可以在三秒内完成一例新冠肺炎病例辅助诊断。

  语音语言信息处理国家工程实验室主任刘庆峰说道:“在武汉我们有近千人的研发团队,整个春节期间包括大年三十,我们的教育医疗等相关团队就没有休息,因为那个时候大家看到说,核酸检测因为咽拭子所放的位置等等有时候会不准,如何进一步的交叉检验,其实基于ct的结果是非常重要的选择,那如何用影像来自动判断?”

  刘庆峰团队只用了三天时间就搭建好了基础系统,随后团队成员穿着隔离服进入到定点收治医院,完成系统部署并持续采集数据进行效果效率优化。“经过一段时间的数据打磨,大概一周之后,我们的整个系统就达到了初步可用状况,另外我们人工智能在影像中,它可以给出病灶的大小以及它的毛玻璃的状况,从而可以更好地给出治疗方案,也可以评估我们的治疗效果。”

  通过先使用一个精巧设计的小模型,快速过滤掉正常肺液气管等背景区域,再通过一个更加复杂的模型进行更准确的鉴别区分。刘庆峰团队通过技术创新打通了最后1公里,相比于影像科医生对ct的数百张切片逐层分析,新冠肺炎AI影像辅助诊疗系统的上线,不仅可以加快医生诊断时间,更能提高精准识别新冠肺炎的可靠度。“目前的进展已经可以做到三秒钟出结果,可以判断是否详细,从而跟核算检测一校验,我们就可以精准的对病人进行最终的确诊和判断。”

  在疫情期间,影像科医生需要对确诊患者、疑似及发热门诊患者的胸部CT进行快速准确的判读,一线医生阅片任务重、时间紧,心理压力大。

  传统的阅片工具只能实现影像调阅、长度测量,无法提供病灶识别、分割,病灶体积、密度量化功能;在历史影像对比上,传统的阅片工具也只能做到调阅历史影像;肺炎病灶体积变化、密度变化,全靠影像科医生凭经验预估。

  相较于传统阅片工具,新冠肺炎影像辅助诊断系统提供的4D对比分析功能,实现多期影像中的病灶数量、病灶体积变化、病灶密度变化等量化对比分析功能,使影像科医生快速掌握病灶变化,大幅提高医生分析患者病情变化的效率。

  针对新冠肺炎确诊患者,其CT影像病灶多,病灶发展情况复杂,医生通过4D量化对比分析功能对比新老片,借助系统的病灶数量、体积、密度变化辅助分析工具,快速判断患者病情变化。

  新冠肺炎影像辅助诊断系统落地应用后,一线影像科医生对讯飞提供的4D量化对比分析功能高度认同,认为从病灶体积、密度层面进行量化对比,能够快速有效地量化新冠肺炎病人肺部病灶变化情况,辅助影像科医生进行诊断。

  实际工作中,影像科医生针对一位病人需要对CT的数百张切片逐层分析。每诊断一个病例,影像医生需要投入大约为5至15分钟时间。而针对新冠肺炎确诊患者,影像科医生还需要回顾患者历史影像,阅片量至少再翻一倍。

  新冠肺炎影像辅助诊断系统,从医生实际工作需求设计功能,极大提高了医生工作效率,同时有效降低漏诊误诊。

  针对发热门诊患者及疑似患者,需要帮助影像科医生迅速完成新冠肺炎征象甄别、疑似征象预警,新冠肺炎影像辅助诊断系统综合病历、CT影像检查、检验等信息,实现影像多模态辅诊,提升发热门诊患者、疑似患者CT影像判读的准确率、降低漏诊率,辅助医生迅速判读,有效减少患者在院等待时间,降低交叉感染风险。

  此次中科院科技攻关指挥部选择与科大讯飞联合建设新冠肺炎影像辅助诊断平台,这与讯飞多年来一直深耕于人工智能赋能医疗的技术应用和研究有密不可分的关系。

  2017年8月,科大讯飞在国际医学影像领域的上以显著优势获得该项评测第一名并刷新世界记录;

  2018年3月在国际医学影像顶级会议ISBI举办的最难的MA分割任务上取得第1名;

  早已通过国家临床执业医师考试笔试测试并取得456分的高分的,目前已在多地上岗应用辅助诊断。

  新冠肺炎影像辅助诊断系统成功落地应用,人工智能技术在抗“疫”过程中的价值得到了验证。辅诊攻关团队再接再厉,以A.I.为核心,建设新冠肺炎影像辅助诊断平台,让A.I.发挥更大的作用。

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